ASDICOnderzoek · ASDIC

ASDIC. De AI die AI in de gaten houdt.

Het stuurt de agent bij, corrigeert zijn afwijkingen en bespaart elke verspilde seconde. Een spraakagent praat snel, maar kan zich vergissen zonder het te weten. ASDIC luistert bij elk gesprek mee: het herkent voicemail, leest de stemming van de persoon, beoordeelt of het gesprek zinnig is en aan een echte behoefte beantwoordt, en vertelt de agent live hoe hij het gesprek kan redden. Fouten worden niet herhaald, veelvoorkomende antwoorden worden vooraf voorbereid: snellere, goedkopere gesprekken. In het Frans, Spaans en Engels, getraind en gehost in Europa.

In ontwikkeling · onderzoeksproject 2027-2028

Telefoongeluid, geen voorgelezen spraakDrie talen, één modelGetraind en gehost in EuropaGeen enkele stem geïmiteerd
De naam

Waarom ASDIC.

1917

De eerste machine die luisterde om te herkennen

ASDIC is de voorloper van de sonar, ontwikkeld tijdens de Eerste Wereldoorlog met de beslissende bijdrage van de Franse natuurkundige Paul Langevin. Het zendt een geluid uit, luistert naar de echo en beslist binnen enkele seconden of het een echt doel hoort of alleen ruis.

2027

Hetzelfde werk, bij een gesprek

Ons model doet hetzelfde aan de telefoon: het luistert, onderscheidt meteen een mens van een voicemail, herkent midden in het gesprek een echte intentie en steekt op het juiste moment zijn hand op.

Europa

Een technologie die van ons is

Het model, de gewichten en het corpus zijn eigendom van Nodical. Het wordt getraind op Europese rekenkracht en gehost in de Europese Unie. Geen enkele leverancier kan het in zijn eentje uitschakelen.

Wat het controleert

Zes controles, tijdens elk gesprek.

  1. Voicemail

    Mens, voicemail, antwoordapparaat of stille lijn: ASDIC zegt het meteen, en het gesprek stopt in plaats van te betalen voor seconden die niets opleveren. Vandaag valt de beslissing na acht seconden (mediaan). Het doel: minder dan twee seconden.

  2. De stemming van de persoon

    Geïrriteerd, gehaast, aarzelend, enthousiast, ironisch: ASDIC luistert evenveel naar de toon als naar de woorden. "Ja, natuurlijk" ironisch gezegd is geen ja.

  3. De slagingskans

    Wat de persoon zegt, hoe die het zegt, en de verkopen die de klant daadwerkelijk heeft gesloten: ASDIC schat live in hoe groot de kans is dat het gesprek slaagt, en het team weet op wie het zich moet richten.

  4. Of het gesprek zinnig is

    Beantwoordt de persoon de gestelde vraag? Heeft de agent begrepen wat er net is gezegd? Een gesprek dat nergens heen gaat, wordt opgemerkt voordat het nog een minuut kost.

  5. De behoefte

    Geïnteresseerd, niet van toepassing, later terugbellen, verkeerd nummer, wil niet meer gebeld worden: ASDIC onderscheidt een echte behoefte van beleefdheid, en de agent forceert geen gesprek dat nergens toe leidt.

  6. De fouten van de agent

    Een antwoord naast de kwestie, een belofte die niet in het script staat, doordrukken na een nee, een overdracht op het verkeerde moment: ASDIC ziet het probleem op het moment dat het ontstaat.

Corrigeren

Meteen bijsturen. Nooit herhalen.

Controleren is niet genoeg: ASDIC grijpt in. Tijdens het gesprek vertelt het de agent hoe die het gesprek kan redden. Achteraf onthoudt het de fout, zodat die niet terugkomt.

Tijdens het gesprek

De agent vertellen hoe hij het gesprek redt

Wanneer de agent afdwaalt, souffleert ASDIC live het juiste antwoord: terug naar het script, de vraag herformuleren, excuses aanbieden, een terugbelafspraak voorstellen of doorverbinden met een adviseur.

Na het gesprek

Elk probleem opmerken

Voicemail aangezien voor een persoon, vraag verkeerd begrepen, ophangen tijdens de introductie, mislukte overdracht: elk probleem wordt vastgelegd, gesprek per gesprek, met het exacte moment waarop het gebeurde.

Bij de volgende gesprekken

Nooit twee keer dezelfde fout

Elke gevonden fout wordt een regel of een trainingsvoorbeeld. De agent herhaalt hem niet, ook niet wanneer geen enkele schriftelijke instructie erin had voorzien.

Vandaag doet ons team dit elke dag: we luisteren naar de campagnes van onze klanten, signaleren afwijkingen en corrigeren elke agent. ASDIC leert van diezelfde Nodical-gesprekken, om dit toezicht automatisch en onmiddellijk te maken.

Wat het bespaart

Minder verspilde seconden, minder verpeste contacten.

Voicemail

Niet meer betalen voor voicemail

Vandaag wordt voicemail na acht seconden (mediaan) herkend. Het doel is twee seconden: zes seconden minder betaald bij elke voicemail, en een belcampagne komt er heel wat tegen.

Doodlopende gesprekken

Stoppen wat nergens toe leidt

Een gesprek zonder echte behoefte, of een gesprek dat in cirkels draait, wordt beleefd beëindigd voordat het het bellende bedrijf nog een minuut kost.

Goed behandelde contacten

Geen verpeste contacten meer

Een agent die doordrukt na een nee, naast de kwestie antwoordt of iets verkeerd begrijpt, verliest het contact, en daarmee het imago van het bedrijf. ASDIC corrigeert dat live, voordat de schade is aangericht.

Het vertrekpunt

Gemeten op onze eigen gesprekken, september 2026.

oproepen beantwoord door een mens60.287
mediane duur van een beantwoorde oproep10 s
gesprekken korter dan twintig seconden8 op 10
voordat een voicemail vandaag wordt herkend8 s

Uitgelezen uit de productiedatabase van Nodical, zonder de inhoud van gesprekken te lezen. Dit zijn onze vertrekpunten: doelen worden samen met de metingen gepubliceerd, niet eerder.

het ASDIC-onderzoeksnotitieboek · hoe een AI een voicemail herkent, en wat er vandaag bestaat

Wat het niet doet

Drie grenzen die we niet overschrijden.

Geen enkele stem geïmiteerd

ASDIC luistert en begrijpt. Het produceert nooit een stem en leert er nooit een te imiteren.

Geen beslissing over de persoon

Het helpt de agent het gesprek te leiden. Het beslist niets over de gebelde persoon.

Geen contactgegevens in de data

Gesprekken die voor training worden gebruikt, zijn gepseudonimiseerd: namen, nummers en adressen worden verwijderd vóór elke annotatie. Iedereen kan met een eenvoudige e-mail bezwaar maken.

De planning

Vierentwintig maanden, zes stappen.

  1. Gegevens

    Een corpus van gepseudonimiseerde gesprekken, geannoteerd in het Frans, daarna in het Spaans en Engels. Voor Franse telefoonspraak bestaat er geen enkel corpus in open access.

  2. Uitgangspunt

    Standaardmodellen gemeten op dit corpus: het gekwantificeerde vertrekpunt.

  3. Frans model

    Ontwerp en training van de eerste vier functies.

  4. Meertalig

    Spaans en Engels, accenten inbegrepen.

  5. Realtime

    Integratie in Nodical en proeven onder echte omstandigheden, op lopende campagnes.

  6. Evaluatie

    Eindmetingen, gepubliceerd; bescherming van het model; uitrol.

Met de steun van een openbaar onderzoekslaboratorium in de regio Parijs dat gespecialiseerd is in spraakverwerking, dat momenteel wordt geselecteerd.

Hebt u gesprekken in het Frans, Spaans of Engels en wilt u dit project volgen of eraan bijdragen? Schrijf ons.